Share
Od 2001. godine Tehnološko sveučilište u Massachusettsu svake godine odabire vodeće tehnološke napore koji će, prema svojim proračunima, uskoro imati opipljivi utjecaj na svakog od nas. Nisu sva znanstvena otkrića o kojima ćete saznati u nastavku ove godine - neki od njih već nekoliko desetljeća..
To je objašnjeno činjenicom da su stručnjaci, prilikom sastavljanja popisa, bili toliko važni za određeni znanstveni napredak na određenom području, već na cijeli niz čimbenika koji nam omogućuju sa sigurnošću da sa sigurnošću kažemo koje će tehnologije stvarno ući u naš život. To je zrelost tehnologije i postojanje gotovih izuma na temelju njega, kao i koje zadatke rješava - koliko je važno i koja područja života može utjecati. Na primjer, tehnologija 3D ispisa prvi put je patentirao 1989. godine Immanuel Zaks, a samo 2017. godine njegov vlastiti metalni stolni stol za pokretanje pokrenuo je prvu seriju 3D metalnih pisača.
3D ispis
Dugotrajni tisak 3D je ostao puno pojedinačnih dizajnera i entuzijasta. Međutim, postupno poboljšanje tehnologije smanjilo je troškove i cijenu tiskanja tako da danas postaje sve popularnija i uskoro će radikalno promijeniti modernu masovnu proizvodnju..
Divne tvornice koje proizvode veliki broj uskih roba zamijenit će se manjim proizvodnjom širokog raspona industrije - jer uz pomoć 3D tiska možete odmah i pravilno reagirati na promjenjivu potražnju kupaca. Navikli na sve auto servisere više neće pohraniti tona rezervnih dijelova u svoje skladište - jednostavno ispisuju dio koji vam treba na licu mjesta.
3D tehnologija ispisa omogućuje vam stvaranje lakših, snažnijih i složenijih struktura koje su jeftinije od tradicionalnih metoda rada s materijalom. Na primjer, znanstvenici iz Livermore nacionalnog laboratorija naučili su kako napraviti dijelove pomoću čelika pomoću 3D tiska koji su dva puta jači od onih proizvedenih tradicionalnim metodama. I prošle godine, početak rada Markforged objavio je prvi 3D pisač vrijedan manje od sto tisuća dolara. Osim visoke cijene, tehnologija je sasvim moguća za prosječnog potrošača da iskoristi - nije potrebno biti inženjer i razumjeti zamršenost 3D ispisa. Tvrtka Desktop Metal već nudi program koji će model učiniti spremnim za ispis za korisnika. Sve što je potrebno je da navedete karakteristike potrebne stavke..
Umjetni život
Embryologists sa Sveučilišta u Cambridgeu po prvi puta uspjeli uzgajati embrij miša samo iz matičnih stanica - bez spermija ili jajnih stanica. Ovaj proboj preokreće našu ideju stvaranja života, jer sve što je potrebno za rođenje živog bića doslovno se može uzeti pipetom iz drugog embrija..
Tehnologija korištenja matičnih stanica pruža znanstvenicima brojne mogućnosti za proučavanje problema povezanih s bolestima koji nastaju u fazi rađanja fetusa i mogućnosti proučavanja procesa nukleacije novih organa - kako se embrij razvija, možete pratiti kako pojedine stanice razvijaju određene funkcije tijekom rasta. čime se otvara mogućnost potencijalnog uzgoja umjetnih organa.
Međutim, mnogi su zabrinuti zbog etičkih problema povezanih s takvim eksperimentima. Kako razlikovati umjetno voće od sadašnjosti i kako ga tretirati? Je li moguće eksperimentirati s umjetno vođenim plodom, ako već u istraživačkoj fazi može osjetiti bol? Ima li on pravo na život, koji je obdaren običnim fetusom? Sva ta pitanja su duge etičke prepreke širenju ove tehnologije..
Pametni gradovi
Integracija digitalne tehnologije i prostornog planiranja može dovesti do fundamentalnog novog načina života u gradovima budućnosti. Senzori i senzori koji potiču gradove pratit će razine zagađenja, buke i gustoće prometa u stvarnom vremenu te pomaknuti neke zadatke rješavanja problema na automatizirane programe i robote koji mogu poduzeti potrebne mjere kontrole tako da stanovnici nikada neće morati podnijeti u zastoju u prometu ili napisati žalbu zbog buke u blizini stambene četvrti.
Jedan od najuspješnijih projekata na ovom području je Pier, koji je razvio Googleov podružnica Sidewalk Labs. Projektom se predviđa uvođenje podzemnog sustava robotskih radnika koji će isporučiti pakete i robu i obavljati druge poslove koji utovaruju urbanu infrastrukturu isključivo pod zemljom, što će osloboditi ceste i smanjiti onečišćenje.
Ovakav automatizirani sustav podržava široko rasprostranjena mreža senzora koji prati različite podatke o urbanom okruženju, uključujući aktivnost stanovnika i poduzeća. Takva će mreža moći identificirati obrasce aktivnosti, otvarajući mogućnosti za optimizaciju urbanog prostora. Stanovnici više ne moraju brinuti o zagušenim cestama na putu za rad, a jedna informacijska mreža omogućit će vam da provjerite opterećenje popularnih mjesta za rekreaciju, kao što su parkovi ili muzeji, prije odlaska tamo sa svojom obitelji. Unatoč tome, masivna zbirka podataka o aktivnostima stanovnika uvelike se brine onima koji nisu spremni podijeliti osobne podatke - jer u slučaju, primjerice, hakerskog napada, te podatke mogu koristiti napadači koji u bilo kojem trenutku mogu pratiti gdje se nalazite i kojim putem samo se vraćam kući.
Interes privatnih tvrtki u ovom području ostaje nejasno. Mnogi se stručnjaci žale da postoji potreba za odvajanjem između javnih interesa građana i privatnih interesa tehnoloških divova poput Googlea koji mogu tražiti prvenstveno profit od prodaje podataka trećim stranama - na primjer, oglašavače ili agente za nekretnine koji mogu učinkovitije promovirati svoje usluge u ovisno o mjestu i navikama određenog stanovnika.
Bitka neuronskih mreža
Umjetna inteligencija radi bolje i bolje u zadaćama koje se mogu činiti rutinskim i ne uzrokuju nam povezivanje s visokim tehnologijama - kao što je obrada velikog broja fotografija i određivanje kojega je osoba opisana i koja prikazuje žirafu. Međutim, sposobnost precizno razlikovanja i prepoznavanja određenog objekta među nizom informacija je ono što odvaja neuralne mreže uskog profila od istinske umjetne inteligencije..
Do danas, napredak na ovom području bio je ograničen sposobnošću neuronske mreže da se razlikuje uvjetna osoba od žirafa i bio je obilježen potpunim nedostatkom kreativnosti. To je bio nemoguć zadatak da neuronske mreže stvaraju sliku osobe - čak i nakon proučavanja podataka o tome što osoba izgleda. Neuronska mreža, pokušavajući stvoriti sliku osobe sama, neprestano bi privukla dodatnu obrvu na čelo ili treću ruku..
Nova metoda, koju je prvi opisao Ian Goodfellow 2014., rješava taj problem natječući se dvije neuronske mreže - jedna od njih djeluje kao generator ideja, a druga - diskriminator. Ova podjela rada u dvije neuronske mreže osigurava kontrolu nad imaginacijom "generatora", koja postupno uči od svojih pogrešaka, prihvaća komentare od diskriminatora i na kraju počinje stvarati slike koje se ne razlikuju od stvarnih objekata - samo potpuno izmišljene.
Napredak u ovoj tehnologiji znači da će uskoro računalo moći stvoriti slike koje čak ni osoba ne može razlikovati od stvarnih. Ovdje, na primjer, fotografije izmišljenih zvijezda stvorenih računalom.
Istraživači na Nvidiji trenirali su neuronske mreže u slavnim fotografijama kako bi stvorili realistične slike ljudi koji ne postoje. Mnogi stručnjaci vjeruju da sposobnost neuronskih mreža za točno razlikovanje objekata odražava njihovu rastuću sposobnost da uistinu razumiju svijet oko sebe, a time i njihovu brzu neovisnost od ljudske upute.
Slušalice Prevoditelji
Tehnologija koja je usko povezana s neuronskim mrežama omogućila je ostvarenje stare fantazije autora znanstvene fantastike. Nedavno je Google objavio Pixel Buds - slušalice, koje su mnogi komentatori nazvali Babel-Fish Earbuds, govoreći o popularnoj knjizi u žanru fikcije "Vodič za autostopere za galaksiju", u kojem su tzv. Babilonska riba prodrla u uho i omogućila razumijevanje stranog govora.
Slušalice koje koštaju 159 dolara u stvarnom vremenu prevode govor sugovarača s stranog jezika. Ovo je prvi, više ili manje, radni izum koji otvara mogućnost da odmah nadvlada jezičnu barijeru za ljude širom svijeta. S postupnim poboljšanjem tehnologije, lako je zamisliti budućnost u kojoj će takve slušalice postati dostupne masovnim potrošačima i više neće morati pažljivo proučavati strane jezike. Tehnologija će uvelike olakšati jezične barijere koje proizlaze iz različitih domaćih i poslovnih okolnosti između stanovnika i ljudi iz različitih zemalja..
Čitanje DNA
Nedavno je postala dostupna tehnologija koja predviđa rizik od raka ili vjerojatnost da će se priviknuti na duhan i otkrivanje posjedovanja iznadprosječnog IQ-a ili predispozicije za glazbu zbog obrade širokog raspona podataka DNA od milijun ljudi. Nakon istraživanja i utvrđivanja obrazaca u ponašanju određenih vrsta gena, znanstvenici sada mogu stvoriti precizne "putovnice" rizika od bolesti, kao i putovnice benignih osobina.
To može pomoći istraživačima u području medicine i lijekova, značajno smanjujući troškove lažnih alarma i nepotrebnih pregleda bolesnika čiji geni - kao što se sada može testirati - čak i ne doprinose bolesti. Znanstvenici koji provode klinička ispitivanja u pokušaju pronalaženja lijeka za Alzheimerovu bolest moći će preciznije odabrati kontrolne skupine pacijenata, čime se povećava učinkovitost istraživanja..
Međutim, činjenica da tehnologija čitanja DNK može predvidjeti ne samo bolest, već svaka značajka općenito, čini najvažniju etičku zabrinutost. Kako će roditelji i nastavnici koristiti informacije o djetetovoj predispoziciji za određenu temu? Hoće li osoba moći podići dijete, znajući sigurno da će imati rak, hoće li željeti znati sebe, koja je vjerojatnost da će razviti Alzheimerovu bolest? Putovnice rizika i obilježja također mogu postaviti pitanje diskriminacije na poslu ili pri prijavi za uslugu. Nije profitabilno za poslodavca da ulaže u razvoj osoblja s visokim rizikom od srčanih bolesti, stoga, uz proliferaciju ove tehnologije, treba razmisliti o privatnosti ovih podataka.
Dragi čitatelji!
Želite li pratiti ažuriranja? Pretplatite se na našu stranicu u Facebook i kanal u telegram.
Legal Technique